Corsi

Parti dalle basi! Questo corso, pensato per principianti, ti guiderà passo dopo passo alla scoperta delle funzionalità fondamentali di Tromino e Grilla. Scopri come configurare i tuoi strumenti e utilizzarli al meglio nel tuo flusso di lavoro.

Sarà chiesto l’accreditamento per geologi.

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Scopri come abbiamo allenato reti neurali per aiutarti nei compiti di analisi dei segnali e interpretazione delle curve H/V. Il nuovissimo Grilla AI automatizza i flussi di lavoro, migliora la produttività, fornisce nuovi punti di vista sui dati. Senza dimenticare tuttavia che la rete neurale umana rimane fondamentale.

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Un corso teorico-pratico che esplora i principi della fotogrammetria da drone e LIDAR. Ideale per comprendere le applicazioni professionali del rilevamento senza contatto e l’elaborazione dei dati geospaziali.

PROGRAMMA DETTAGLIATO DISPONIBILE A BREVE

Tutti i corsi MoHo tenuti a partire dal 2021 sono disponibili in versione registrata, ed è possibile acquistarne l’accesso online, insieme al materiale didattico e al test di autovalutazione.

A questo link potete consultare tutta l’offerta formativa MoHo.

Una volta effettuato l’acquisto, potrete accedere ai corsi nella data da voi scelta. La registrazione sarà accessibile per 3 giorni.

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Una panoramica sui principali modelli e algoritmi di intelligenza artificiale (AI), dal machine learning al deep learning e ai modelli generativi del linguaggio.

Con un approccio tecnico ma accessibile, i partecipanti saranno guidati attraverso i concetti chiave dell’AI, per comprendere cosa significhi “imparare dai dati” e calcolare previsioni.

Il corso è preparatorio al corso 2, in cui ci si focalizzerà maggiormente sulle reti neurali e sulle loro applicazioni geologiche, geofisiche, ingegneristiche.

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La Fisica della Terra (Geofisica) si divide in Fisica della Terra Solida e in Fisica della Terra Fluida (oceani ed atmosfera). Dopo tanti corsi dedicati alla Terra Solida, iniziamo un percorso dedicato anche alla Terra Fluida, ed in particolare all’atmosfera e alle previsioni e condizioni meteorologiche.

In questo corso vedremo come si arriva a fare le previsioni meteorologiche tradizionali, partendo dagli aspetti storici e arriveremo alle previsioni degli eventi estremi, senza dimenticare un passaggio attraverso le previsioni stagionali e a medio termine, che stanno assumendo un’importanza crescente.

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Dopo la panoramica sui modelli di intelligenza artificiale del corso 1, ci focalizziamo sulle reti neurali, oggi alla base di molti programmi di machine learning.

Una volta descritte le basi del loro funzionamento, proveremo a costruirne una molto semplice assieme. Vedremo poi alcuni casi di loro utilizzo in problemi geologici, geofisici e di ingegneria civile.

Cosa sa veramente fare una rete neurale? Cosa sta veramente imparando? Cosa possiamo imparare noi da lei?

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Ricerca di acqua, di inquinanti, di cavità, di minerali, mappature di frane, studi di fondazioni, ricerche archeologiche o di integrità delle strutture murarie e dei rivestimenti sono solo alcuni dei settori in cui la prospezione geoelettrica può risultare fondamentale.

Ne vedremo rapidamente le basi teoriche, spostandoci poi all’analisi di dati acquisiti in diversi contesti, esercitandoci con software open source e con versioni demo di software a pagamento.

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Venezia non ha bisogno di presentazioni ma, grazie alla sua lunga storia, lascia sempre qualcosa di nuovo da scoprire. Faremo una bella passeggiata in giro per la città, a caccia di storie interessanti sia da un punto di vista ingegneristico, sia da un punto di vista geologico, e ne troveremo tante.

Venezia ha oltre 400 ponti ma non saranno solo i ponti l’oggetto del nostro interesse.

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ISCRIZIONI CHIUSE. L’edizione del 7 aprile 2025 è al completo. Se interessati inviare una mail a info@moho.world per eventuali edizioni future. 

28 maggio 2024. Talk About Geophysics! TAG Webinar Series.

Disponibile sul nostro canale YouTube il webinar PASSIVE SEISMIC APPROACHES FOR ACTIVE GEOPHYSICISTS (H/V vs H and V), organizzato da Environmental and Engineering Geophysical Society (EEGS).

In questo webinar, Silvia Castellaro esamina la fenomenologia delle risonanze 1D e 2D nelle registrazioni di microtremori sismici.
Nel caso 1D, il metodo H/V ha forti capacità stratigrafiche. Nel caso 2D, il metodo H/V non mostra alcuna variazione di frequenza ed è necessario passare all’approccio “H e V” per ottenere informazioni stratigrafiche.

Riferimenti:

– Castellaro and Musinu, Resonance vs Shape of Sedimentary Basins, Bull. Seism. Soc. Am., 2023

– Sgattoni and Castellaro, Detecting 1-D and 2-D ground resonances with a single-station approach, Geophys. Journ. Int., 2020

Per vederlo, clicca qui.