Corsi

La geoscienza forense è l’applicazione delle scienze della Terra alle attività investigative e giudiziarie.
Questo corso propone un percorso formativo che integra l’osservazione dall’alto (fotografia aerea, droni, satelliti, analisi multispettrali) con la lettura del sottosuolo mediante georadar, offrendo una visione completa del processo investigativo, con l’obiettivo di fornire ai partecipanti strumenti concreti per operare in modo consapevole in ambito forense.

CON LABORATORIO PRATICO IN ESTERNA

Sarà chiesto l’accreditamento per geologi.

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Il corso è rivolto a professionisti interessati a sviluppare competenze operative nell’elaborazione e interpretazione di dati fotogrammetrici per applicazioni geologico-territoriali.
Dopo un’introduzione ai principi di acquisizione UAV e all’accuratezza metrica, ampio spazio sarà dedicato alla pratica, con l’utilizzo di software su dataset reali, per acquisire autonomia nell’elaborazione e nella valutazione critica dei risultati.

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Dopo oltre 20 anni dalla sua prima versione, abbiamo avviato una completa riprogettazione del software Grilla per l’analisi dei dati di microtremore H/V, delle curve di dispersione e di ulteriori applicazioni. La riprogettazione ha integrato nuove conoscenze e strumenti di intelligenza artificiale progettati ad hoc.

In questo corso ci concentreremo sulle nuove funzionalità dedicate alla generazione e all’analisi delle curve di dispersione attive e passive, nei casi 1D e 2D (MASW, ReMi, SPAC, ESAC).

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La geologia planetaria è affare anche dei geologi terrestri. Richiede tecniche avanzate che, in cascata, tornano utili al geologo terrestre, come il remote sensing, l’analisi morfologica quantitativa, le inversioni con dati limitati. Molti approcci moderni in geomorfologia e geofisica derivano proprio da missioni spaziali.
Un geologo planetario smette di pensare che la Terra sia il riferimento e inizia a vedere la geologia come una scienza dei pianeti rocciosi.
Accompagnati da un geologo che si occupa di geologia non terrestre da molti anni, ci cimenteremo insieme anche nell’interpretazione di dati planetari.

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PROGRAMMA DETTAGLIATO DISPONIBILE A BREVE

Tutti i corsi MoHo tenuti a partire dal 2021 sono disponibili in versione registrata, ed è possibile acquistarne l’accesso online, insieme al materiale didattico e al test di autovalutazione.

A questo link potete consultare tutta l’offerta formativa MoHo.

Una volta effettuato l’acquisto, potrete accedere ai corsi nella data da voi scelta. La registrazione sarà accessibile per 3 giorni.

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Parti dalle basi! Questo corso, pensato per principianti, ti guiderà passo dopo passo alla scoperta delle funzionalità fondamentali di Tromino e Grilla. Scopri come configurare i tuoi strumenti e utilizzarli al meglio nel tuo flusso di lavoro.

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Scopri come abbiamo allenato reti neurali per aiutarti nei compiti di analisi dei segnali e interpretazione delle curve H/V. Il nuovissimo Grilla AI automatizza i flussi di lavoro, migliora la produttività, fornisce nuovi punti di vista sui dati. Senza dimenticare tuttavia che la rete neurale umana rimane fondamentale.

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Una panoramica sui principali modelli e algoritmi di intelligenza artificiale (AI), dal machine learning al deep learning e ai modelli generativi del linguaggio.

Con un approccio tecnico ma accessibile, i partecipanti saranno guidati attraverso i concetti chiave dell’AI, per comprendere cosa significhi “imparare dai dati” e calcolare previsioni.

Il corso è preparatorio al corso 2, in cui ci si focalizzerà maggiormente sulle reti neurali e sulle loro applicazioni geologiche, geofisiche, ingegneristiche.

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La Fisica della Terra (Geofisica) si divide in Fisica della Terra Solida e in Fisica della Terra Fluida (oceani ed atmosfera). Dopo tanti corsi dedicati alla Terra Solida, iniziamo un percorso dedicato anche alla Terra Fluida, ed in particolare all’atmosfera e alle previsioni e condizioni meteorologiche.

In questo corso vedremo come si arriva a fare le previsioni meteorologiche tradizionali, partendo dagli aspetti storici e arriveremo alle previsioni degli eventi estremi, senza dimenticare un passaggio attraverso le previsioni stagionali e a medio termine, che stanno assumendo un’importanza crescente.

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Dopo la panoramica sui modelli di intelligenza artificiale del corso 1, ci focalizziamo sulle reti neurali, oggi alla base di molti programmi di machine learning.

Una volta descritte le basi del loro funzionamento, proveremo a costruirne una molto semplice assieme. Vedremo poi alcuni casi di loro utilizzo in problemi geologici, geofisici e di ingegneria civile.

Cosa sa veramente fare una rete neurale? Cosa sta veramente imparando? Cosa possiamo imparare noi da lei?

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